Diese Erweiterung des klassischen Forecasting besteht aus einem großen Gefüge an Daten der unterschiedlichen Unternehmensbereiche. Mit ihrer Hilfe sind automatisierte Zukunftsprognosen möglich. Manuelle Datenerhebung ist oft kostspielig und nicht genau genug. Dabei abgeleitete Prognosen sind somit unzureichend für schnelle Unternehmensentscheidungen. Denn wenn die Marktsituation binnen weniger Stunden schon eine andere ist, muss auf andere Hilftsmittel zurückgegriffen werden. Predictive Forecasting ist einer der Lösungsansätze der Zukunft . Der darüber erreichte Zustand, die Predictive Maintenance, ist ein wichtiger Teil der Industrie 4.0. Diese Bezeichnung steht für die digitalisierte Welt der Industrie. Predictive Forecasting ist somit ein Instrument der Vorreiter der Industrie.
Der Begriff Forecasting meint die Vorhersage von Daten, Zukunftswerten und neuen Trends bei internen Unternehmensentscheidungen. Predictive Forecasting überbietet diesen Prozess durch den Einsatz von KI. Denn man bezieht noch umfangreichere Werte mit ein, indem auf das fortschrittliche Prinzip des Maschine Learning (KI) zurückgreift. Durch die automatische Berechnung von Wahrscheinlichkeiten kann man die zukünftige Lage des Unternehmens genauer vorhersagen. Auf die Werte ist Verlass. Die müheselige manuelle Berechnung für Vorhersagen gehört der Vergangenheit an. Hinzukommend ist diese veraltete Art der Prognosen selbst mit sehr viel Mehrstunden an Arbeit nicht mit einem Predictive Forecast gleichzusetzen. Die entstehenden Muster aus Echtzeitdaten (Big Data) aus den Preisen der Wettbewerber, den frequentesten Suchanfragen und möglichen Umweltsituationen werden automatisiert präventiv analysiert und ausgewertet. So entsteht eine sonst unerreichbare Genauigkeit der Daten. Die Methode ergänzt den eigene Datensatz des Unternehmens um ein großes Gebilde an Möglichkeiten und ihre Wahrscheinlichkeiten.
Subjektive, unternehmenspolitische Entscheidungen rücken durch datengetriebene Forecasts in den Hintergrund. Die Zahlen und Echtzeitdaten sind der treibende Faktor und können nicht durch Meinungen manipuliert werden. Predictive Forecasting bietet einen Pool an Variablen, die für interne und externe Beschlüsse dienen. Dank der intelligenten Algorithmen ist binnen Sekunden eine Lösung ableitbar, die möglichst zufriedenstellend ist. Dabei fallen strategische “Denkspiele” und Abwägungen vollständig weg und fordern nicht unnötig viel Zeit. Zudem lernt die KI aus jeder Abwägung und verbessert sich dadurch stetig.
Unternehmenserfolg steht und fällt mit den Ergebnissen eines Predictive Forecastings. Dank der Werte lassen sich kontinuierlich einmalige Chancen und sonst unvorhersehbare Risiken frühzeitig erkennen. Dadurch besteht ein viel kleineres Risiko für Fehlentscheidungen, das sich durch jede neu entdeckte Kausalität weiter minimiert. Fast nebenbei spart das Unternehmen Zeit und Kosten ein. Krisenmanagement ist wichtiger denn je und die unvorhersehbaren Situationen des Jahrzehnts zeigen, dass ihre Auslöser oft nicht nur finanzieller Natur sind. Es lohnt sich nicht nur externe Faktoren in die Prognosen für das Unternehmen mit einzubeziehen, es ist heutzutage unabdingbar.
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