Das Data Warehouse speichert wie ein Data Lake große Informationsmengen und stellt sie zur Analyse bereit. Der Unterschied zwischen den Begriffen liegt in der Art der Datenspeicherung. Das Data Warehouse sammelt die Daten der unterschiedlichen Quellen und überführt sie direkt in Strukturen. Das ermöglicht eine unmittelbare Analyse der Daten. Dadurch werden die Daten, die für die Analyse nicht von belangen sind schon früh und vor der Speicherung aussortiert. Die Daten für ein Data Warehouse sind vorwiegend Kennzahlen oder Transaktionsdaten und möglichst keine Bilder oder Audiodateien.