Auf dem Weg zum Controlling 4.0: Wie Künstliche Intelligenz, Robotic Process Automation und Big Data die Finanzwelt transformieren

Die Digitalisierung verändert das Controlling grundlegend. Wo früher manuelle Analysen und zeitaufwendige Berichte den Alltag prägten, ermöglichen heute moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Predictive Analytics, Big Data und Robotic Process Automation (RPA) eine effizientere und präzisere Finanzsteuerung. Diese Tools helfen Controller, Routinetätigkeiten zu automatisieren, tiefere Einblicke in Finanzdaten zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen schneller und fundierter zu treffen. Um das volle Potenzial der Digitalisierung auszuschöpfen, ist es entscheidend, am Puls neuer Tools und Trends zu bleiben.

Vorausschauend planen mit KI und Predictive Analytics

Die Kombination von KI und Predictive Analytics revolutioniert die Finanzanalyse. Während frühere Modelle nur auf historische Daten zugriffen, erlauben moderne KI-Tools präzise Vorhersagen für zukünftige Entwicklungen. Eine aktuelle Studie von PwC zeigt, dass 62 % der Unternehmen KI als Schlüssel zur Transformation ihrer Finanzprozesse sehen, da KI hilft, Risiken und Chancen frühzeitig zu identifizieren.

Machine-Learning-Algorithmen sind in der Lage, sich dynamisch an neue Daten anzupassen und verbessern dadurch kontinuierlich die Genauigkeit von Prognosen. Das führt zu einer deutlichen Effizienzsteigerung: 74 % der Finanzabteilungen, die auf KI-gestützte Prognosetools setzen, berichten, dass ihre Planungszyklen um durchschnittlich 25 % verkürzt werden konnten. Durch diesen Ansatz wird Controlling zunehmend proaktiver, da Risiken und Trends frühzeitig erkannt und strategische Maßnahmen zeitnah eingeleitet werden können.

Predictive Forecasting geht dabei noch einen Schritt weiter. Statt lediglich historische Daten zu analysieren, nutzt Predictive Forecasting Algorithmen, die zukünftige Marktentwicklungen und finanzielle Trends präziser voraussagen können. Mit QVANTUM lässt sich die agile Unternehmensplanung nahtlos mit KI-gestütztem Forecasting verbinden, sodass Sie fundierte Entscheidungen auf Basis präziser Prognosen treffen können.

RPA als Gamechanger für Routinetätigkeiten

Robotic Process Automation (RPA) ermöglicht die Automatisierung repetitiver, regelbasierter Aufgaben im Controlling. Routineaufgaben wie Rechnungsabgleich und Berichtskonsolidierung lassen sich durch RPA erheblich effizienter gestalten. Laut einer Studie von Deloitte führte der Einsatz von RPA in Finanzabteilungen zu einer Reduktion des Arbeitsaufwands für repetitive Aufgaben um bis zu 40 %, wodurch Controller mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten bleibt.

Ein Praxisbeispiel verdeutlicht das Potenzial: Wie Behrens und Wagner (2023) im „Controlling Quarterly“ berichten, konnte ein international tätiger Einzelhändler durch den Einsatz von RPA die Zeit für die monatliche Berichterstellung um mehr als 30 % verkürzen. Die gewonnene Zeit nutzte das Controlling-Team, um die Datenanalyse zu vertiefen und strategische Entscheidungen gezielter zu unterstützen.

Big Data: Echtzeit-Trends und bessere Entscheidungsgrundlagen

Big Data hat die Datennutzung im Controlling grundlegend verändert. Durch die Integration verschiedenster Datenquellen sind Controller in der Lage, umfassende Analysen durchzuführen und Trends in Echtzeit zu erkennen. In einer aktuellen Umfrage gaben 80 % der CFOs an, dass der Wandel hin zu einer „data-driven company“ für sie Priorität hat, da datenbasierte Entscheidungen in einer dynamischen Marktumgebung zunehmend unverzichtbar werden.

Die Verarbeitung großer Datenmengen stellt jedoch auch eine Herausforderung dar. Hier spielen moderne Softwarelösungen eine zentrale Rolle, indem sie Datenquellen effizient bündeln und Ergebnisse in übersichtlichen Dashboards aufbereiten. QVANTUM integriert Datenquellen und macht sie über die Power BI-Schnittstelle leicht zugänglich. Controller können so in Echtzeit auf entscheidende Kennzahlen zugreifen und datenbasierte Entscheidungen treffen.

Weiterbildung für den digitalen Wandel: Ein Muss für Controller

Die rasante Entwicklung im Bereich digitaler Technologien macht es für Controller unerlässlich, sich kontinuierlich weiterzubilden und neue Tools zu beherrschen. Fachnetzwerke wie der Internationale Controller Verein (ICV) oder spezialisierte Schulungen bieten wertvolle Einblicke in die Digitalisierung und praxisnahe Erfahrungen aus der Branche. Laut einer Umfrage von KPMG nutzen derzeit nur 16 % der Unternehmen in der DACH-Region umfassend KI-gestützte Lösungen – ein Hinweis auf das Potenzial, die Effizienz und Qualität im Controlling durch gezielte Weiterbildung deutlich zu steigern.

Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Ihre Controlling-Kompetenzen durch gezielte Weiterbildung ausbauen können: Vom Controller zum Controlling-Experten

Effiziente Controlling-Prozesse mit spezialisierter Software

Die digitale Transformation im Controlling profitiert von spezialisierten Softwarelösungen, die Routineaufgaben wie das Reporting automatisieren und Datenquellen effizient bündeln. QVANTUM, das sich nahtlos mit Power BI verbinden lässt, ermöglicht Controller, zentrale Kennzahlen in Echtzeit zu visualisieren und zu analysieren, was wertvolle Zeit für strategische Planung und vertiefte Analysen schafft.

Darüber hinaus trägt QVANTUM zur Sicherheit sensibler Daten bei, indem die strengen Vorgaben der DSGVO erfüllt werden. QVANTUM sorgt nicht nur für eine effiziente Verarbeitung der Finanzdaten, sondern schützt diese auch, sodass Controller Entscheidungen auf Basis aktueller und umfassender Daten sicher treffen können.

Der Weg zum Controlling 4.0 führt über digitale Innovationen

Die Digitalisierung im Controlling ist kein einmaliges Projekt, sondern ein fortlaufender Prozess, der Unternehmen langfristige Wettbewerbsvorteile bietet. Technologien wie KI, Predictive Analytics, RPA und Big Data sind unverzichtbar für moderne Controller, die ihre Rolle strategisch ausbauen möchten. Der Weg zur digitalen Transformation erfordert kontinuierliches Lernen und die Bereitschaft, neue Technologien anzunehmen – Unternehmen, die diesen Schritt gehen, werden besser auf Veränderungen und Chancen im Marktumfeld reagieren können.

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