Übersichtliche Datenaufbereitung und -Analyse treibt Ihr Unternehmen an die Spitze – Teil 1: Die Problemstellung

Erfolgreiche Unternehmer (und die, die es werden wollen) sehen im Jahr 2023 in einer mehrseitigen Excel-Mappe mit endlos wirkenden Datenkolonnen nicht mehr die Lösung für ihr Datenchaos. 

Deutlich einfacher und bequemer ist die automatische Erfassung aller Daten in einer zentralen Software, um aufwändige Qualitätsmanagementprozesse zu umgehen. Zeitgemäße Planung in einem Unternehmen steht und fällt mit einer zentralen Lösung für die Erfassung Ihrer Unternehmensdaten. Cloudbasiert, stellt sie ein Win-Win für das Unternehmen dar, da es weniger Kapazitäten für die Verwaltung benötigt. Zudem lässt sie sich flexibel an die Bedürfnisse des Unternehmens anpassen. Alles übersichtlich und vertrauenswürdig. Ohne hauseigene IT und ewige Implementierungszeiten und -kosten könnte das Onboarding nicht einfacher ausfallen. Es leuchtet ein, sich für eine cloudbasierte Planungslösung wie QVANTUM zu entscheiden. 

Nun nehmen wir an, Sie haben bereits auf höhere Agilität, Skalierbarkeit und Automatisierung gesetzt und sich für eine Saas-Lösung, zur Unternehmensplanung entschieden. Dennoch bleibt eine Frage im Raum: Wie bereitet man aus diesem stabilen Fundament eine transparente Ansicht auf, die man sowohl seinem Team, anderen Abteilungen oder dem Vorgesetzten immer tagesaktuell präsentieren kann?  

Vor- und Aufbereitung Ihrer Unternehmensdaten ist entscheidend 

Die Antwort auf diese Frage beginnt bei der Art und Weise der Vor- und Aufbereitung der Unternehmensdaten. Diese Aufgabe nimmt eine führende Rolle in der Unternehmensplanung ein. In modernen Unternehmen steht eine Flut von Daten zur Verfügung, die analysiert und verarbeitet werden müssen. Die Daten, die in Analyseanwendungen verwendet werden, stammen aus verschiedenen internen oder externen Quellen. Oft liegen die Daten unstrukturiert und je nach Datenursprung teilweise fehlerbehaftet oder ungenau vor. Ungeordnet haben sie noch keine Aussagekraft und sind die Grundlage für die Aufbereitung. Doppelungen, fehlende oder falsche Daten und Ausschlussbereiche sind der Dorn im Auge eines jeden Unternehmen auf Erfolgskurs. Leider kommen Sie immer noch häufig vor. Der Preis für derart schlechte Datenqualität ist denkbar hoch. Nicht nur die Wettbewerbsfähigkeit, sondern auch der Geldbeutel leidet.

Somit stellt eine strategische Vorbereitung der Daten für die anschließende Analyse das A und O und die zentrale Voraussetzung eines jeden guten Planungsprozesses dar. Die Daten erfordern hohes Maß Maß an Sauberkeit, Konsistenz, Vollständigkeit und Aktualität, um die gewünschten Ergebnisse in anschließenden Analyseverfahren zu liefern. 

Von der Tradition der Datenaufbereitung, zur Lösung der Neuzeit

Traditionell fiel die Datenaufbereitung in den Zuständigkeitsbereich der IT. Oft fehlt es dort jedoch an Zeit oder Ressourcen um Daten händisch aufzubereiten, geschweige denn zu modellieren und zu prüfen. Je nach Ziel der Datenanalyse müssen diverse Tabellen aus einem Data Warehouse, Excel- und CSV-Dateien zusammenführen, um eine Entscheidung auf Grundlage der vorliegenden Daten zu fällen. Das ist nicht nur ein sehr zeitaufwendiger Prozess, sondern ebenfalls sehr fehleranfällig und in keinem Sinne aktuell, noch agil. Wer bereits einmal Daten analysiert hat, weiß dass eine Zusammenführung von hinsichtlich einer einzelnen Fragestellung schon sehr komplex sein kann. Wie sieht es erst aus, wenn täglich mehrere Fragen anfallen, die eine aktuell handfeste Antwort benötigen? 

Eine zentrale Lösung muss her

Um schnell, aktuell und zuverlässig gehaltvolle Informationen aus den Daten zu beziehen, eröffnete sich die (zentrale) Lösung. Eine zentrale Software zur Datenaufbereitung erlaubt Rückschlüsse auf die Lage und Situation des Unternehmens ohne belastende Mehrarbeit. Das wissen Sie bereits. Um die entsprechenden Ergebnisse der Datenanalysen jedoch übersichtlich aufzubereiten und situationsabhängig auf die essentiellen Zahlen herunterzubrechen, braucht es noch etwas mehr Fleißarbeit. Das Zauberwort hierfür heißt Business Intelligence Tools. 

Die Tools der Business Intelligence steigern Ihren Unternehmenserfolg

Tools zur Datenaufbereitung, sogenannte Business Intelligence (BI) – Tools, nehmen den vielleicht wichtigsten Schritt der Datenverarbeitung ab – das mühsame Erstellen von Datasets, die wiederum zum Erstellen, und Trainieren von Analysemodellen benötigt werden. Wer den Blick über die smarten Möglichkeiten für die Aufbereitung von Daten für die Chefetage schweifen lässt, stößt schnell auf Power BI, Tableau oder Qlik. Dabei handelt es sich um bereits vielfältig etablierte Software zur Visualisierung von Daten.  

Viele Unternehmen greifen bereits auf solche Tools zu, mit denen Informationen aus der Produktion, dem Vertrieb oder dem Controlling konsolidiert und schnell erfassbar dargestellt werden können. Doch auch hier ergibt sich eine Funktionslücke. Diese erschließt sich aus dem Bedürfnis nach interner, abteilungsübergreifender Transparenz. Die bekannten BI-Tools funktionieren sehr zuverlässig, doch können gerade im Bezug auf die HR-Abteilung und deren fachspezifischen Anwendungen keinen Spagat zwischen den Zahlen der einzelnen Abteilungen hinlegen. Dabei reicht es bei der Unternehmensplanung oft nicht aus, alle Abteilungen getrennt zu betrachten.

Unternehmensziele können schneller und kostengünstiger erreicht werden, wenn Maßnahmen der einzelnen Abteilungen aufeinander abgestimmt werden und ihr Erfolg abteilungsübergreifend bewertet wird. Um Daten optimal als Grundlage zu nutzen, wünschen sich viele Unternehmen eine Möglichkeit, übersichtlich mit einem Blick den allgemeinen Zustand zu überblicken. Dies ist auch für die Führungskräfte eines Unternehmens essentiell. Sie können die Unternehmensleistung verfolgen und Entscheidungen zu treffen, die den sich ständig ändernden Markttrends gerecht werden. 

Keine Sorge, auch hierfür haben wir eine Lösung für sie parat. Wie sich diese nennt, warum Sie so smart ist und wie Sie schnellstmöglich auch davon profitieren können, erfahren Sie im zweiten Teil dieses Beitrags.