Predictive Forecasting – Ihr Schirm für stürmische Zeiten

Einmal das Haus ohne Regenschirm verlassen und schon stehen Sie im Regen. Damit dieser Fall nicht eintritt, schauen Sie regelmäßig in die Wetterprognosen, um unangenehmen Überraschungen aus dem Weg zu gehen. Doch wie schützen Sie sich vor stürmischen Zeiten, die auf Ihr Unternehmen zukommen? Die Antwort auf diese Frage ist „Predictive Forecasting“. Was genau ist das im Detail und wie funktioniert es zuverlässig? Wir verraten es Ihnen.

Dank guten Prognosen Richtung Unternehmenserfolg – Wie geht das?

Der klassische Forecast

Forecasting ist vielen Controllern bereits bekannt. Der mit „Vorhersage“ übersetzbare Begriff bezeichnet eine Technik, bei der man qualitativ oder quantitativ Daten auswertet und eine Zukunftsprognose abgibt. Im Zusammenspiel mit einer operativen Planung entstehen Aussagen, die bestimmen lassen, wie nah man an seinen Unternehmenszielen ist. Folglich können Handlungsempfehlungen ausgesprochen werden, die das Unternehmen näher an den gewünschten Zustand bringen.

Warum Forecastig an seine Grenzen stoßt

Die Geschehnisse am Markt verlaufen jedoch nicht immer linear. Im Wandel der Zeit ist der Markt schnelllebig, unsicher und schwer planbar geworden.  Überraschende Entwicklungen, wie die Corona-Pandemie, zeigten uns, dass man heutzutage mehr als nur einen Forecast braucht, um bei dynamischen Marktbedingungen nicht im Regen zu stehen. Zudem sind Forecasts mit viel Zeitaufwand verbunden, der binnen von Stunden ins Nichts investiert worden sein kann. Ohne die Möglichkeit der Abänderung einzelner Parameter und Kennzahlen kommt es zu einer Generalüberholung. Forecasting stößt bei sich ständig ändernden Marktbedingungen an seine Grenzen in Planbarkeit und Prognostizierbarkeit. Doch was ist die Alternative?

Mit Predictive Forecasting schneller ans Unternehmensziel

Predictive Forecasting lässt neue Chancen ergreifen

Predictive Forecasting ist die smarte Erweiterung des klassischen Forecastings. Anhand vieler unterschiedlicher Parameter, wie Trends, Zyklen und eigener Daten, einschließlich ihrer Schwankungen, werden vielumfassende Prognosen geliefert. Mit der Einbindung der Kennzahlen aller Abteilungen kann das gesamte Unternehmen von den Ergebnissen profitieren. Im Gegensatz zum Forecast, sind die Ergebnisse des Predictive Forecasting für allumfassende Unternehmensentscheidungen nutzbar. Für die Wissensanreicherung kommen externe Daten zu den internen Daten hinzu. Die Analyse der Einflussgrößen erfolgt automatisch und kontinuierlich an die eigenen Werte angepasst. Aufkommende Risiken werden im Keim erstickt und nie vorher da gewesene Chancen können ergriffen werden.

Der entscheidende Unterschied: Machine Learning

Mit Hilfe von Machine Learning werden sehr genaue und spezifische Prognosen aufgestellt. Dafür verarbeitet und analysiert es große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten aus vielen verschiedenen Quellen (Stichwort: Big Data) aus denen das Controlling schnell und effizient neue Informationen ziehen kann. Die Voraussetzung für diese innovative Vorhersage ist, dass alle Stammdaten, Schnittstellen und Logiken aufeinander abgestimmt sind. Das erfordert eine gute Datenbasis und -struktur.

Durch den Einsatz von KI lernt das System aus den getroffenen Entscheidungen und setzt das neue Wissen für darauffolgende Berechnungen ein. Dabei ist sein Ziel die Simulation menschlich logischer Abwägung von Möglichkeiten – unbeirrbar und sachlich.

Maschine Learning ist die Zukunft des Controlling

Zukunftsorientiertes Controlling

Mit dem steigenden Digitalisierungsgrad ist Predictive Forecasting aus der Planung von Morgen nicht mehr wegzudenken. Excel ist durch das immer höhere Volumen an unstrukturierten Daten kein geeignetes Tool für Prognosen mehr. Das neu etablierte Werkzeug der Controller ist der übersichtliche und selbst lernende Predictive Forecast. Der bessere Output und die eingesparten Ressourcen verhelfen dazu, die Geschäftsführung tiefgehender und besser zu beraten und zu unterstützen. So steigt die Qualität der Ergebnisse. Nach und nach werden alle Unternehmen den Umstieg wählen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Es lohnt sich somit schon vorzeitig in eine Implementierung zu investieren um Vorreiter am Markt zu werden.

Mehr Sicherheit und Transparenz für Sie

Im Zusammenspiel von agiler Unternehmensplanung und Predictive Forecasting können Sie fundierte Ziele für das ganze kommende Jahr festsetzen – und auch ad-hoc neu planen, wenn unvorhergesehene Sondereffekte auftreten. Die Möglichkeiten des Unternehmenswachstums werden nicht nur größer, sondern auch besser steuerbar. So stehen Sie selbst dann im Trockenen, wenn ein Sturm am Markt aufzieht und können auf Basis von zuverlässigen und übersichtlich aufgearbeiteten Daten Entscheidungen treffen.

So bleiben auch Sie auf Kurs!

Ihr persönlicher Spurhalteassistent mit QVANTUM

Fassen wir zusammen: Predictive Forecasting unterstützt Sie als Ihr Spurhalteassistent dabei, Ihre Aufmerksamkeit dahin zu lenken, wo Handlungsbedarf besteht – so erreichen Sie Ihre Unternehmensziele und sind dabei Ihren Mitbewerbern immer einen Schritt voraus.

QVANTUM bietet Ihnen nun in Zusammenarbeit mit StatSoft das KI-Modul an, dass Ihre Planung auf ein neues Level hebt. Holen Sie ganz smart das Beste aus Ihrer Unternehmensplanung heraus. Lesen Sie auch, warum es sich gerade bei regelmäßigem Forecasting lohnt, auf eine strukturierte Datenbasis zu setzen.